Efter stark optimism på 1960-talet kom 1970-talet med tuffare riktmärken, kritiska rapporter och begränsade beräkningsresurser. Offentliga finansiärer blev försiktigare när resultat inom maskinöversättning, robotik och generell problemlösning inte nådde de högt ställda målen.

Nedgången omformade prioriteringar och utvärderingskriterier. Även om ”vintern” bromsade vissa symboliska program, förberedde den också marken för senare återhämtningar inom statistiska metoder, datadriven inlärning och senare djupinlärning.